這天看見文友在 DC 上討論 AI，說能畫畫，但現階段還不能參與人際社交。待元宇宙通行後，AI 創造角色混入真人互動再學習我們生活的感覺，門檻就不高了。
之前不時發現很多人對 AI 有某程度上的誤解，大概是科幻電影小說都把 AI 描繪得無所不知無所不能而且擁有自主意識之故吧。
作為工作上經常接觸到實際的 AI 應用和 AI 工程師的貓實在有必要澄清一下。
人類害怕 AI 是正確的，倘使 AI 當真擁有自主意識，貓也相信 AI 第一個便會判定人類是對地球有害的🤣 不過現階段，AI 距離這種自主意識還差很遠很遠。
文友說的人際社交其實早就在現實中進行了，生活上很多應用已滲透 AI，只是大家不知道而已：Amazon 推薦書籍、Netflix 推薦劇集、網購平台推產品全都採用了 AI 大數據分析。
Chatbot 也是社交的一種，銀行跟大機構的 chatbot 很多已轉用 AI 而非真人客服對答，不過現階段 chatbot AI 大都是 machine learning 而非 deep learning，不會自主發問相關的問題（系統主動提問都是有觸發條件的），至於那些沒餵過答案給 training model 的問題，chatbot 還是亂答一通。
貓曾實測某大航空公司的 chatbot，針對疫情下以里數換機票但無法起行的處理，那個 AI 完全無法回答，大概這是非預設場景，AI 便無法應付了。
之前也曾問過 IBM 的 AI 架構工程師一套醫院採用了的 AI 方案，問長遠能否取代放射科科醫生單純在閱讀 X 光片上的工作，答案是只能輔助，無法取代。
沒錯 AI 學習過百萬張圖庫，在處理一些明顯個案時能比真人更準確迅速地診症（人類長時間讀片雙眼會疲勞，有機會出錯）。但面對含糊的個案，AI 不具備相關的醫學知識和經驗進行判斷，還是得交由醫生或放射技師處理，而且目前這套 AI 也只能做到 8X% 的準確率。
文友問：但Ｘ光片的不明陰影資深醫師肯定也只能猜，然後安排更多檢查。
不明陰影因為類似的參考比照數據不足，AI 無從判斷如何後續處理，只會標記需人手診症；而資深的放射技師則能按經驗去判定到底用 MRI/CT scan、超聲波抑或 biopsy 才是最有效的應對，這就是 AI 現階段仍無法達致的水平。
人類為了生存就必須努力應對未知的場景，而 AI 的設計本身是目標為本，因此會以大數據分析去學習最有效的「已知」應對方式，所以在常見場景下比人類有效率，但就欠缺應對「未知」的能力。
外行人以為 AI 很神，但往往不知道其實 AI 極度倚靠人類。即使 deep learning 的神經網絡架構能模仿人類的思考流程，但仍極度倚賴 labeled data，而標記圖片或物件這個部分目前必須全人手處理，所以 AI 的智能背後還是很有高的門檻和人力輸入，並不是科幻電影所描繪的那樣。
最少在現階段，AI 的「智能」依然有許多限制。
